AI算力，即人工智能计算能力，是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。AI算力不仅取决于硬件设备的性能，如CPU、GPU等处理器的运算速度、内存容量等，还涉及软件框架、算法优化等多个层面的因素。

数字技术升级推动算力基础设施智能化建设，已有突破进展，未来将加快升级。国产芯片性能不断提升，为算力市场提供了新的增长点。多个国家和地区纷纷出台政策支持算力产业发展，包括加强半导体研发、推进人工智能战略等。中国政府高度重视算力产业发展，出台了一系列政策措施推动算力中心建设和应用深化。

算力正向工业、金融、医疗、交通、能源等各行业加速渗透，并随着人工智能的进阶，需求呈爆发式增长。

多领域算力应用项目不断增加，推动了算力市场的快速发展。

全球数据总量和算力规模稳定增长，智能算力需求增速远超总规模增速。中美在全球算力竞争中领先，全球大部分算力集中在美、中、日、德、英、加六国。

中国算力总规模达246EFLOPS(有数据显示为230EFLOPS)，位居世界第二。中国算力市场正由以通用算力为主向通算、智算、超算一体化演进，结构不断优化。智能算力规模占比不断提升，已成为算力规模增长的主要驱动力。

AI算力市场细分与竞争格局

市场细分

算力市场主要包括通用算力、智能算力、超算算力和边缘算力等细分市场。

通用算力由多种通用处理器提供，灵活性高但功耗也高;智能算力由多种专用芯片承担，需求激增;超算算力由超级计算机提供;边缘算力采用分布式架构，适用性强。

竞争格局

服务器微处理器、GPU、FPGA等市场各有竞争格局，出货量和收入有不同变化趋势。

中美两国在算力芯片领域具有显著优势，但其他国家也在积极布局和发展。

AI算力市场发展趋势

算力中心建设加速

受益于“新基建”、“东数西算”的发展机遇以及爆发式增长的算力需求，中国算力中心建设规模不断扩大。

智算中心建设项目接连落地，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

绿色低碳发展

能耗问题受关注，中国推动算力中心绿色低碳发展，部分中心已达国际领先水平。

未来算力中心将更加注重能效提升和绿色低碳技术的应用。

产业链协同发展

算力产业链涉及多个环节和领域，包括基础软硬件、数据中心、AI芯片等。

未来算力产业链将更加注重协同发展，形成更加完善的产业生态体系。

AI算力行业发展面临的挑战与问题

技术挑战

算力技术的快速发展带来了技术更新迭代速度较快的问题，企业需要不断跟进技术发展以避免技术落后。

数据安全与隐私保护

随着算力应用的不断深化，数据安全与隐私保护问题日益凸显。

企业需要采取有效的数据安全措施确保用户数据的安全和隐私保护。

行业标准与规范

目前算力市场缺乏统一的行业标准和规范，制约了市场的健康发展。

需要加强行业标准的制定和推广以促进产业的规范化发展。

综上，算力市场具有广阔的发展前景和巨大的市场潜力。然而，在快速发展的同时，也需要关注并解决面临的技术、数据安全与隐私保护、行业标准与规范等问题。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的AI算力行业报告对中国AI算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。