春节期间，国产大模型 DeepSeek-R1 横空出世，证明了用更低的成本、更少的算力需求，就可以实现世界一流的模型性能水平。

R1 的出现似乎打破了大模型 “烧更多的钱买更强的芯片，换来更优性能产品” 的传统路径。1 月 27 日，英伟达股价单日下跌近 17% 。

不过，在人类通往 AGI 的路上，算力真的没那么重要了吗？

谷歌、微软、Meta和亚马逊这硅谷四个科技巨头可能并不这么想。

从 1 月 30 日起至今，这四家公司接连发布了自己的财报，而在最新的财报中，他们都不约而同的提到：2025 年，要花更多的钱来布局算力。

谷歌母公司 Alphabet 对 2025 年的资本开支目标为 750 亿美元，相比 2024 年增加了 42%。谷歌表示，在 2024 年四季度，他们发现人们对 AI 产品有非常强劲的需求，以至于需求超过了他们的可用容量。因此，他们将努力解决这一问题，确保他们有更多容量 —— 也就是花钱搞更多算力。

微软则提到 2025 财年（ 财年截至 6 月份 ）将在人工智能数据中心上投入 800 亿美元，原因也与谷歌相同 ——市场需求持续高于他们的可用容量，需要扩充。

微软还在电话会中表示，这样的投入他们甚至还是保守了的，因为 “ 不能一次买太多，因为摩尔定律使硬件每年都会有性能提升，一下子买太多会亏，要把握好节奏。”

Meta 方面，2025 年的资本开支预算是 650 亿美元，相较于 2024 年增长了 66%，扎克伯格表示：“ 我仍然认为，从长远来看，大力投资资本支出和基础设施上将是一种战略优势。也许我们会在某个时刻得出不同的结论，但现在还为时过早。此时此刻，我会赌注于，能够构建出这种基础设施将成为我们的一大优势。”

亚马逊则是在最新一季的电话会中提到 2025 年的资本开支将达到约 1000-1050 亿美元，比去年的 830 亿美元增加了 24%，亚马逊首席财务官 Brian Olsavsky 在财报电话会上表示，这笔资本支出的 “ 绝大部分 ” 将用于AI和云服务AWS。

四巨头都在算力上继续增加投入，并不是因为看不上 DeepSeek，反而是非常认同 DeepSeek。

亚马逊首席执行官 Andy Jassy 表示，推理成本的减少，不意味着总支出会下降，“ 实际情况并非如此，我们在云计算领域经历过类似情形 ”。

而微软的 CEO 此前也在 X 上发博转发了维基百科的 “ 杰文斯悖论 ” 词条来表示他的态度。