Meta AI近日重磅开源了名为SPIRIT LM的基础多模态语言模型，该模型能够自由混合文本和语音，为音频和文本的多模态任务打开了新的可能性。

SPIRIT LM基于一个70亿参数的预训练文本语言模型，通过在文本和语音单元上进行持续训练，扩展到语音模态。它可以像文本大模型一样理解和生成文本，同时还能理解和生成语音，甚至可以把文本和语音混合在一起，创造出各种神奇的效果! 比如，你可以用它来做语音识别，把语音转换成文字;也可以用它来做语音合成，把文字转换成语音;还可以用它来做语音分类，判断一段语音表达的是什么情绪。

更厉害的是，SPIRIT LM 还特别擅长“情感表达”! 它可以识别和生成各种不同的语音语调和风格，让 AI 的声音听起来更自然、更有感情。 你可以想象一下，用 SPIRIT LM 生成的语音，不再是那种冷冰冰的机器音，而是像真人说话一样，充满了喜怒哀乐!

为了让 AI 更好地“声情并茂”，Meta 的研究人员还专门开发了两个版本的 SPIRIT LM:

“基础版” （BASE）:这个版本主要关注语音的音素信息，也就是语音的“基本构成”。

“表达版” （EXPRESSIVE）:这个版本除了音素信息，还加入了音调和风格信息，可以让 AI 的声音更生动、更有表现力。

那么，SPIRIT LM 又是如何做到这一切的呢?

简单来说，SPIRIT LM 是基于 Meta 之前发布的超强文本大模型——LLAMA2训练出来的。 研究人员把大量的文本和语音数据“喂”给 LLAMA2，并采用了一种特殊的“交错训练”方法，让 LLAMA2能够同时学习文本和语音的规律。

为了测试 SPIRIT LM 的“情感表达”能力，Meta 的研究人员还专门设计了一个新的测试基准——“语音-文本情感保留基准” （STSP）。 这个测试基准包含了各种表达不同情感的语音和文本提示，用来测试 AI 模型是否能够准确地识别和生成相应情感的语音和文本。 结果表明，SPIRIT LM 的“表达版”在情感保留方面表现出色，是目前第一个能够跨模态保留情感信息的 AI 模型!

当然，Meta 的研究人员也坦言，SPIRIT LM 还有很多需要改进的地方。 比如，SPIRIT LM 目前只支持英文，未来还需要扩展到其他语言;SPIRIT LM 的模型规模还不够大，未来还需要继续扩大模型规模，提升模型性能。

SPIRIT LM 是 Meta 在 AI 领域的一项重大突破，它为我们打开了通往“声情并茂”的 AI 世界的大门。 相信在不久的将来，我们会看到更多基于 SPIRIT LM 开发的有趣应用，让 AI 不止能说会道，还能像真人一样表达情感，与我们进行更自然、更亲切的交流!