面对人工智能（AI）迅猛发展，我们该装好“刹车”还是“踩油门”？如何平衡AI发展与监管关系，一直备受讨论。

3月28日，在2025年中关村论坛年会期间，中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅接受南都记者采访时表示，伦理安全研究，不是为了给AI装“刹车片”限制发展，而是确保技术不野蛮生长、无序发展的“方向盘”。

曾毅发现，随着生成式AI的广泛应用，一些风险问题已开始凸显。比如，AI制造大量虚假信息，影响人与人之间的信任，使得冲突加剧。虽然知道AI生成的内容并非完全可信，但有人却开始沉迷于跟大模型聊天。如果不设置安全护栏，那么AI风险将波及社会方方面面，最终给人类带来灾难性的影响。

“对于AI发展，我们可以有大胆的假设和想象，但是一定要稳健推进。”曾毅说。

南都记者注意到，3月28日闭幕的博鳌亚洲论坛2025年年会期间，AI治理与发展也是频频被提及的话题。不少观点提到，当AI能力越强，其不可控、被滥用等风险也会加剧，进而凸显治理与安全的重要性。

比如，清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长、中国工程院院士张亚勤认为，在广泛运用Agent（智能体）之后，AI的安全风险至少上升了一倍。AI能力越大，它带来的风险越高，特别是AI从信息智能到物理智能到生物智能，风险会增加很多倍，因此在应用智能体时需要设置一些红线。

但也有人担忧，过于强调伦理安全将限制AI创新发展。这一“往监管走还是偏创新”的矛盾分歧，在今年2月召开的巴黎AI峰会上就被摆在台面上。美国副总统万斯公开抨击欧盟“过度监管”扼杀AI创新。

但是，监管与创新是不可调和的矛盾吗？曾毅认为，二者不是相互掣肘的关系。他分享了自己今年的一项研究，将十几款大模型的安全能力提升百分之二三十，对模型的问题求解能力的影响几乎可以忽略不计。这说明，在充分确保安全的情况下，AI能力几乎不受损。

谈及AI全球治理的趋势，曾毅表示，欧盟人工智能法采用分级方法监管生成式AI大模型，按算力达到的参数来确定监管的风险等级。这在技术上存在一些不合理之处——因为当一个AI大模型才开始落地时，它的参数虽小，但可能也达到了高风险等级。至于欧盟AI监管是不是过度？曾毅直言，“这种分层监管、按照不同的应用领域监管的方式，没有问题。”

同时他提到，美国在AI监管上并非全然放松。“万斯说得很清楚，过度监管会影响发展，但没有说不监管。而且，AI治理事关多方利益主体，需要协同共治。”曾毅认为，企业出于自身发展考虑，会大力呼吁行业自律，研究机构的学者在其中也发挥着推动技术向善的作用。为确保技术的稳步发展，他们都不会对AI零监管“坐视不理”。

“长远来讲，我相信美国在AI理性监管上也会有所动作。”曾毅对南都记者表示，“没有任何一个国家希望过度监管AI，但也没有一个国家会不做任何监管。”